Relevance Lab
HTML · Formula-first

多模型相关性评估

把一张表，变成可解释的一致率分析。

直接输入或粘贴人工与模型评估结果。应用会统一标签口径、保留每个标准化公式， 并清楚展示一致、更严格与更宽松的差异。

数据行0
模型数1
标准口径4 档

01 · 输入数据

评估结果表

第一行自动作为表头，第一列为人工评估，第二列起自动识别为模型。

⌘ / Ctrl + V 选中任意单元格即可粘贴 Google Sheets、Excel、TSV 或 CSV
fx A2 · 原始输入
规则可人工配置： relevance→ Relevant mid relevance→ Mid relevant low relevance→ Low relevant skip→ Skip（不计入有效比较）
所有数据仅在当前浏览器中计算，不会上传。

标准化配置

人工配置表达映射

原值会自动转为小写，并统一空格、下划线和连字符后再匹配。

四档相关性可参与有效比较；Skip 会保留为标准化结果，但不会进入一致率、严格率或宽松率的分母。